2019 年将占据主导地位的 10 大人工智能技术趋势

人工智能 (AI) 创造了模仿人类智能的机器。 机器智能的创造和持续发展背后的目的是改善我们的日常生活以及我们与机器交互的方式。 作为客户和服务提供商,人工智能已经在我们的家庭中发挥作用。 技术的进步将为人工智能的发展提供信息,反之亦然,超出我们的想象。 那么排名前 10 位的人工智能有哪些? 技术趋势 您应该在 2019 年期待吗? 请仔细阅读,找出答案!

1.机器学习平台

机器可以学习并适应他们所学到的东西。 技术的进步导致了计算机学习方法的改进。 机器学习平台访问、分类和预测数据。 这个平台的进步正在通过提供,

  • 数据应用

  • 算法

  • 培训工具

  • 应用程序接口

  • 其他机器

自动和自主地提供这些系统使这些机器能够智能地执行其功能。

2.聊天机器人

聊天机器人是应用程序或网站中的程序,每周 7 天、每天 24 小时提供客户支持。 聊天机器人通过文本或音频与用户交互,主要是通过关键字和自动回复。 聊天机器人经常模仿人类互动。 随着时间的推移,聊天机器人通过机器学习平台识别模式并适应它们来改善用户体验。 不同的在线服务提供商已经在为他们的业务利用人工智能的这一趋势。 用户可以;

  • 提交投诉或评论,

  • 从餐馆订购食物,

  • 预订酒店,

  • 计划约会。

3. 自然语言生成

自然语言生成是一种将数据转换为文本的人工智能。 文本以自然语言(例如英语)进行转播,并且可以口头或书面形式呈现。 这种转换使计算机能够传达高度准确的想法。 这种形式的人工智能用于生成非常详细的报告。 记者,为 example,已经使用自然语言生成来利用有关公司收益和地震等自然灾害的详细报告和文章。 聊天机器人和智能设备使用自然语言生成并从中受益。

4. 增强现实

如果你玩过 神奇宝贝围棋 或使用 Snapchat 镜片,那么您已经与增强现实进行了交互。 增强现实通常通过相机镜头将计算机生成的虚拟角色实时放置在现实世界中。 虚拟现实完全将世界拒之门外,而增强现实将其生成的角色与世界融合在一起。

这种趋势正在进入不同的零售店,使家居和化妆品选择更加有趣和互动。

5. 虚拟代理

虚拟代理是一种计算机生成的智能,可提供在线客户帮助。 虚拟代理是通常具有类人特征的动画虚拟角色。 虚拟代理引导与客户的讨论并提供充分的响应。 此外,虚拟代理可以

  • 提供产品信息,

  • 下订单,

  • 做一个预约,

  • 预约。

他们还通过机器学习平台改进其功能,以提供更好的服务。 提供虚拟代理的公司包括谷歌、微软、亚马逊和 Assist AI。

6.语音识别

语音识别从口语中解释单词并将它们转换为机器可以理解和评估的数据。 它促进了人与机器之间的通信,并内置于许多即将推出的智能设备中,例如扬声器、电话和手表。 识别语音并将其转换为机器数据的算法的持续改进将在 2019 年巩固这一趋势。

7.自动驾驶汽车

这些是独立驾驶的汽车。 这是通过融合传感器和人工智能来实现的。 传感器绘制出车辆的即时环境,人工智能对传感器传递的信息进行解释和响应。 这种形式的人工智能有望减少碰撞并减轻驾驶员的负担。 优步、特斯拉和通用汽车等公司正在努力使自动驾驶汽车在 2019 年成为商业现实。

8. 智能设备

智能设备正变得越来越流行。 近年来一直在使用的技术正在被修改并作为智能设备发布。 它们包括,

  • 智能恒温器

  • 智能音箱

  • 智能灯泡

  • 智能安全摄像头

  • 智能手机

  • 智能手表

  • 智能集线器

  • 智能钥匙扣

智能设备通过不同的无线连接、传感器和人工智能与用户和其他设备进行交互。 他们了解环境并根据其功能和编程响应任何变化。 智能设备可能会在 2019 年增加和改进。

9、人工智能渗透

人工智能驱动的技术正在兴起,并渗透到各行各业。 机器学习平台的持续发展使企业利用人工智能变得更加容易和方便。 一些正在采用该技术的行业包括汽车行业、营销、医疗保健和金融行业等。

10. 物联网 (IoT)

物联网

物联网是一个短语,它定义了通过互联网连接并收集和共享信息的对象或设备。 将物联网与机器智能相结合将更好地收集和共享数据。 应用于物联网的人工智能的具体形式是机器学习平台。 利用智能对来自物联网的数据进行分类和预测,将为联网设备提供新的发现和见解。

建议阅读:

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概括

无法具体预测这些趋势将如何发展或它们将如何破坏现有技术。 可以肯定的是,由于人工智能的发展和改进,我们所知道的技术正在发生变化。 也可以肯定,2019 年将是人工智能技术显着增长的一年。

留意 2019 年的这十个趋势,挑战自己与其中一些(如果不是全部)互动并了解它们。

关于作者:

夏拉·威廉姆斯 白天写技术文章,晚上阅读健身博客和垃圾杂志。 她在高中时就爱上了小玩意儿和个人电脑,当她看到最新的 Alienware 或概念车时,她仍然很兴奋。 电子邮件: [email protected]

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